Classificação Supervisionada de Cobertura do Solo.

A imagem de satélite utilizada foi do Landsat 7, do dia 21/07/2000, da região de Brasília (Parque Nacional de Brasília, Plano Piloto e áreas adjacentes).

Os procedimentos de classificação temática foram conduzidos no software Qgis, e ocorreu da seguinte forma: seleção de áreas de treinamento e execução do algoritmo de aprendizagem de máquina (machine learning) K Nearest Neighbor (KNN). Esse método utiliza distâncias (ex. Euclidiana) do novo dado com todos os outros dados que já estão classificados para separação das classes (seis classes de cobertura), através do plugin Dzetsaka. Para verificação da acurácia global da classificação, utilizamos o plugin AcATaMa, e o resultado foi de 88%.