[PT] 🇧🇷

O objetivo desse mapa é ilustrar os pontos de amostragem para classificação de uso e cobertura do solo de pastagem no estado do Rio de Janeiro. Essas amostragens serviram para treinar o classificador "Random Forest" a partir do Google Earth Engine.

A ideia de dividir o estado do Rio de Janeiro em 4 áreas é de reduzir o tempo de processamento e aumentar a acurácia global da classificação.

[EN] 🇺🇸

This map objective is to illustrate the sampling points for classifying pasture land use and cover in "Rio de Janeiro" state. These samples were used to train the "Random Forest" classifier from Google Earth Engine.

The idea of dividing the state of Rio de Janeiro into 4 areas is to reduce processing time and increase the overall accuracy of the classification.